La inteligencia artificial agéntica está revolucionando rápidamente la operativa de las organizaciones, abriendo un abanico de oportunidades para la innovación, la eficiencia y el crecimiento. Sin embargo, un informe de Harvard Business Review Analytic Services, impulsado por Deloitte, advierte que muchas empresas aún no logran aprovechar su potencial debido a enfoques limitados y a la carencia de capacidades estratégicas que acompañen esta evolución.
Según el estudio, hasta un 40% de los proyectos de IA agéntica podrían ser cancelados antes de 2027, principalmente debido a implementaciones que se centran en la reducción de costos en lugar de en una transformación integral de los modelos operativos. El informe sostiene que el reto para las empresas no solo consiste en incorporar nuevas herramientas, sino en rediseñar la forma en que trabajan y generan valor.
La IA agéntica va más allá de la automatización de tareas específicas; permite reconfigurar procesos completos y crear flujos de trabajo autónomos mediante agentes inteligentes que operan en conjunto. Este cambio demanda que las organizaciones abandonen el enfoque tradicional y adopten un modelo operativo a largo plazo, donde la colaboración entre humanos y agentes sea fundamental para asegurar resultados sostenibles.
«Las organizaciones que tendrán éxito serán aquellas que consideren la IA agéntica como un cambio estructural», indica el informe, que resalta la necesidad de disciplina, visión estratégica y aliados adecuados para llevar a cabo la transformación. Bajo esta perspectiva, la tecnología se presenta como una oportunidad para reinventar procesos, pero también como una necesidad para revisar capacidades, roles y métodos de gestión dentro de las empresas.
Frente a la complejidad de esta evolución, surge una nueva generación de proveedores de servicios gestionados, conocidos como MSP por sus siglas en inglés, que funcionan como «orquestadores» del ecosistema de IA. Estos actores combinan conocimiento del negocio, capacidades tecnológicas y operación a gran escala para implementar soluciones, optimizarlas continuamente y acompañar a las organizaciones a lo largo de todo el proceso.
El informe señala que las compañías ya no pueden desarrollar todas las capacidades necesarias para avanzar en este ámbito por sí solas. Muchas empresas manejan miles de aplicaciones y buscan escalar la IA en toda su operación, enfrentando una crítica falta de talento y conocimiento especializado. En este contexto, la experiencia externa se vuelve esencial para operar sistemas autónomos complejos.
El estudio identifica cuatro barreras principales que obstaculizan la implementación de la IA agéntica a gran escala: procesos diseñados para humanos, datos inconsistentes o fragmentados, tecnología heredada que limita la integración y resistencia cultural ante cambios en roles y responsabilidades. Superar estos obstáculos es crucial para evitar que los proyectos pierdan impulso, se estanquen o terminen fracasando.
La IA agéntica también trae consigo cambios profundos en los modelos de costos. El uso de tokens como unidad de consumo genera gastos variables y no lineales, desafiando las estructuras tradicionales de inversión tecnológica. Además, el informe destaca el desafío de la gobernanza, ya que solo el 13% de las organizaciones considera tener estructuras adecuadas para gestionar sistemas autónomos, lo que pone de manifiesto una brecha crítica de control y supervisión.
Para avanzar con mayores posibilidades de éxito, el informe recomienda prestar atención a la elección del socio tecnológico. Entre los criterios fundamentales, sugiere priorizar la experiencia comprobada en implementaciones a gran escala, la capacidad de co-crear soluciones junto al cliente, los modelos contractuales basados en resultados, y el profundo conocimiento de la industria en la que opera cada organización.
La IA agéntica ya no es una tendencia futura, sino una realidad en expansión que redefine el funcionamiento de las organizaciones. El documento «IA agéntica: Orquestar operaciones inteligentes», elaborado por Harvard Business Review Analytic Services, se basa en investigación original, entrevistas con expertos y casos reales de implementación en diversas industrias.
Finalmente, el informe concluye que las empresas que logren orquestar estratégicamente esta tecnología, integrando capacidades humanas y digitales, serán las que lideren los mercados en los próximos años. Según el análisis, la oportunidad no solo radica en capturar eficiencias, sino también en abrir nuevas posibilidades de negocio y construir ventajas competitivas sostenibles.
Con información de Montevideo Portal
