Nvidia ha anunciado que sus recientes centros de datos, impulsados por el sistema Rubin, son notablemente más eficientes en comparación con los anteriores, gracias a la implementación de un innovador sistema de refrigeración líquida. Este sistema permite operar a temperaturas más elevadas, lo que a su vez reduce el consumo de energía y agua a niveles casi insignificantes.

La plataforma Nvidia Rubin está diseñada con un sistema de refrigeración líquida que cubre la totalidad de su infraestructura. Esto implica que un líquido fluye en un circuito cerrado, dispersando el calor generado por cada uno de sus componentes sin la necesidad de ventiladores o sistemas de refrigeración adicionales.

Nvidia ha ilustrado la eficiencia de este sistema al mencionar que el líquido se mantiene a 45 grados, una temperatura que supera la habitual en las bañeras de hidromasaje, que está entre 38 y 40 grados. Sin embargo, esta temperatura es inferior a la que alcanzan los circuitos internos. A pesar de ello, es lo suficientemente efectiva para circular y absorber el calor generado.

La refrigeración completamente líquida, junto con la temperatura establecida para el líquido, repercute directamente en el consumo de energía y agua, que, de acuerdo a la compañía, se reduce de forma «drástica», tal como se indica en un comunicado en su blog.

Esto se debe, en gran parte, a que el líquido no requiere enfriadores adicionales, lo que ayuda a minimizar el consumo de agua en las instalaciones. Además, Nvidia cita datos de la industria que señalan que aumentar un solo grado la temperatura de las plantas de refrigeración puede disminuir los costos energéticos en aproximadamente un 4 por ciento.

«A gran escala, estos ahorros se acumulan rápidamente. Una instalación hiperescalable de 50 megavatios puede ahorrar más de 4 millones de dólares anuales en costos de energía y agua vinculados a la refrigeración al adoptar una infraestructura de refrigeración líquida», afirman desde Nvidia.

El consumo de energía y agua ha sido uno de los principales puntos de crítica hacia los centros de datos. Según la compañía, históricamente, la refrigeración de estas instalaciones representa hasta el 40 por ciento del consumo eléctrico total.

Con este nuevo diseño de centros de datos, Nvidia asegura haber «eliminado una enorme cantidad de energía y prácticamente todo el consumo de agua».

Con información de Montevideo Portal

Anthropic ha actualizado sus directrices de privacidad, incorporando la opción de solicitar la identidad del usuario de Claude cuando su cuenta sea considerada sospechosa de infringir los términos de servicio o si se detecta que un menor de edad está utilizándola.

Esta nueva sección de directrices fue publicada a principios de este mes y entrará en vigencia el próximo 8 de julio. A través de esta medida, el laboratorio de inteligencia artificial tiene como objetivo prevenir el fraude y asegurar la integridad de la plataforma. La verificación se aplicará a un reducido grupo de usuarios cuyas cuentas han sido marcadas por actividades potencialmente fraudulentas o violaciones a las políticas de uso, incluyendo sospechas de uso de bots, creación masiva de cuentas o abusos a las normas establecidas.

Además, el uso de Claude está restringido a usuarios mayores de 18 años. Este año, se implementaron verificaciones de edad que son requeridas por varios estados y países, con el fin de evitar que los menores accedan a herramientas de inteligencia artificial generativa sin la adecuada supervisión.

En caso de que la empresa sospeche que detrás de la pantalla se encuentra un menor, se exigirá la presentación del documento de identidad para desbloquear el acceso a la plataforma.

Anthropic pedirá un escaneo o una fotografía de pasaportes, licencias de conducir o documentos nacionales de identidad, así como la posibilidad de que el usuario registre su rostro en vivo a través de un sistema que procesará la plantilla de geometría facial mediante un tercero.

Este proveedor externo es Persona, una empresa que se especializa en la verificación de identidad digital y que verifica el documento físico real, sin aceptar fotocopias ni capturas de pantalla, además de requerir un selfie en vivo. El usuario deberá posicionar su rostro frente a la cámara y realizar algunos movimientos leves si el sistema lo solicita.

Persona es conocida por ofrecer servicios a compañías como OpenAI y LinkedIn, y se centra en brindar infraestructura de verificación de identidad digital.

Desde Anthropic, se ha dejado claro que los datos biométricos recolectados por Persona no serán utilizados para entrenar sus modelos de lenguaje, y que el proveedor externo tiene prohibido darles un uso comercial.

Un detalle importante de esta nueva sección en las directrices es que la medida solo se aplicará a cuentas de usuarios finales, es decir, a los planes gratuito, Pro y Max, y no afectará a las cuentas Enterprise ni a los desarrolladores que utilizan Claude a través de su API.

Esta decisión de Anthropic se produce tras la retirada del mercado global de Claude Fable 5 y Mythos 5, que fue ordenada por el Gobierno de Estados Unidos, apenas tres días después de su lanzamiento el 9 de junio, cuando ambos modelos se habían presentado como los más potentes lanzados por la compañía hasta la fecha.

Con información de Montevideo Portal

Meta ha decidido suspender temporalmente un sistema interno que se utilizaba para registrar la actividad informática de sus empleados, tras la detección de una brecha de seguridad que expuso conversaciones privadas dentro de la compañía.

Esta herramienta, conocida como Model Capability Initiative (MCI), fue implementada con el fin de recopilar datos reales sobre cómo los empleados interactúan con sus computadoras y aplicaciones, lo que permitiría entrenar modelos de inteligencia artificial más sofisticados.

No obstante, una filtración de datos reveló información privada de los trabajadores, lo que llevó a la empresa a pausar el programa mientras se investiga el incidente.

MCI registraba diferentes aspectos de la actividad digital de los empleados, tales como clics, pulsaciones de teclado y navegación dentro de aplicaciones específicas.

Meta había explicado al lanzar esta iniciativa que los datos recopilados permitirían generar ejemplos reales de uso para entrenar sistemas de inteligencia artificial que asistieran a las personas en tareas cotidianas realizadas desde una computadora. «Si estamos creando agentes para ayudar a las personas a realizar tareas cotidianas con ordenadores, nuestros modelos necesitan ejemplos reales de cómo los utilizan realmente los usuarios», había señalado la compañía en abril.

El sistema formaba parte de los esfuerzos de Meta por desarrollar agentes de IA que comprendieran mejor el comportamiento humano frente a una pantalla y ejecutaran acciones de manera más eficaz.

La brecha de seguridad fue revelada por el medio especializado Business Insider, que accedió a capturas de pantalla relacionadas con el incidente. Aunque Meta reconoció la situación, aseguró que hasta el momento no hay indicios de que empleados hayan accedido de forma indebida a información privada de otros trabajadores.

La empresa también sostuvo que el programa fue diseñado con medidas de protección para preservar la privacidad de los participantes en el proceso de recopilación de datos. «El sistema fue cuidadosamente diseñado con salvaguardias de privacidad», indicó la compañía en declaraciones recogidas por el medio estadounidense.

A pesar de esto, el incidente llevó a la suspensión inmediata del proyecto mientras continúan las investigaciones internas.

La situación reabre el debate acerca de los métodos utilizados por las grandes tecnológicas para obtener datos que sirvan al entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial. En los últimos años, empresas como Meta, OpenAI, Google y Anthropic han incrementado la búsqueda de información que permita mejorar las capacidades de sus modelos, especialmente aquellos destinados a automatizar tareas complejas realizadas por personas.

En este contexto, los datos de uso real son considerados especialmente valiosos, ya que muestran cómo los usuarios interactúan con programas, sitios web y herramientas digitales en situaciones cotidianas. Sin embargo, la recopilación de este tipo de información también genera cuestionamientos sobre privacidad, transparencia y protección de datos.

Cambios recientes en el sistema

Antes de la filtración, Meta ya había implementado algunas modificaciones para atender las inquietudes de los empleados. Entre ellas se incluía la opción de interrumpir temporalmente el monitoreo durante períodos de hasta 30 minutos, permitiendo realizar actividades personales sin que estas quedaran registradas por el sistema.

La compañía no ha informado cuándo podría reanudarse MCI ni si el incidente generará cambios permanentes en la estrategia de recopilación de datos utilizada para entrenar sus modelos de inteligencia artificial.

Con información de Montevideo Portal