La inteligencia artificial agéntica está revolucionando rápidamente la operativa de las organizaciones, abriendo un abanico de oportunidades para la innovación, la eficiencia y el crecimiento. Sin embargo, un informe de Harvard Business Review Analytic Services, impulsado por Deloitte, advierte que muchas empresas aún no logran aprovechar su potencial debido a enfoques limitados y a la carencia de capacidades estratégicas que acompañen esta evolución.

Según el estudio, hasta un 40% de los proyectos de IA agéntica podrían ser cancelados antes de 2027, principalmente debido a implementaciones que se centran en la reducción de costos en lugar de en una transformación integral de los modelos operativos. El informe sostiene que el reto para las empresas no solo consiste en incorporar nuevas herramientas, sino en rediseñar la forma en que trabajan y generan valor.

La IA agéntica va más allá de la automatización de tareas específicas; permite reconfigurar procesos completos y crear flujos de trabajo autónomos mediante agentes inteligentes que operan en conjunto. Este cambio demanda que las organizaciones abandonen el enfoque tradicional y adopten un modelo operativo a largo plazo, donde la colaboración entre humanos y agentes sea fundamental para asegurar resultados sostenibles.

«Las organizaciones que tendrán éxito serán aquellas que consideren la IA agéntica como un cambio estructural», indica el informe, que resalta la necesidad de disciplina, visión estratégica y aliados adecuados para llevar a cabo la transformación. Bajo esta perspectiva, la tecnología se presenta como una oportunidad para reinventar procesos, pero también como una necesidad para revisar capacidades, roles y métodos de gestión dentro de las empresas.

Frente a la complejidad de esta evolución, surge una nueva generación de proveedores de servicios gestionados, conocidos como MSP por sus siglas en inglés, que funcionan como «orquestadores» del ecosistema de IA. Estos actores combinan conocimiento del negocio, capacidades tecnológicas y operación a gran escala para implementar soluciones, optimizarlas continuamente y acompañar a las organizaciones a lo largo de todo el proceso.

El informe señala que las compañías ya no pueden desarrollar todas las capacidades necesarias para avanzar en este ámbito por sí solas. Muchas empresas manejan miles de aplicaciones y buscan escalar la IA en toda su operación, enfrentando una crítica falta de talento y conocimiento especializado. En este contexto, la experiencia externa se vuelve esencial para operar sistemas autónomos complejos.

El estudio identifica cuatro barreras principales que obstaculizan la implementación de la IA agéntica a gran escala: procesos diseñados para humanos, datos inconsistentes o fragmentados, tecnología heredada que limita la integración y resistencia cultural ante cambios en roles y responsabilidades. Superar estos obstáculos es crucial para evitar que los proyectos pierdan impulso, se estanquen o terminen fracasando.

La IA agéntica también trae consigo cambios profundos en los modelos de costos. El uso de tokens como unidad de consumo genera gastos variables y no lineales, desafiando las estructuras tradicionales de inversión tecnológica. Además, el informe destaca el desafío de la gobernanza, ya que solo el 13% de las organizaciones considera tener estructuras adecuadas para gestionar sistemas autónomos, lo que pone de manifiesto una brecha crítica de control y supervisión.

Para avanzar con mayores posibilidades de éxito, el informe recomienda prestar atención a la elección del socio tecnológico. Entre los criterios fundamentales, sugiere priorizar la experiencia comprobada en implementaciones a gran escala, la capacidad de co-crear soluciones junto al cliente, los modelos contractuales basados en resultados, y el profundo conocimiento de la industria en la que opera cada organización.

La IA agéntica ya no es una tendencia futura, sino una realidad en expansión que redefine el funcionamiento de las organizaciones. El documento «IA agéntica: Orquestar operaciones inteligentes», elaborado por Harvard Business Review Analytic Services, se basa en investigación original, entrevistas con expertos y casos reales de implementación en diversas industrias.

Finalmente, el informe concluye que las empresas que logren orquestar estratégicamente esta tecnología, integrando capacidades humanas y digitales, serán las que lideren los mercados en los próximos años. Según el análisis, la oportunidad no solo radica en capturar eficiencias, sino también en abrir nuevas posibilidades de negocio y construir ventajas competitivas sostenibles.

Con información de Montevideo Portal

Google ha anunciado una significativa actualización de Gemini para Home, su ecosistema de inteligencia artificial enfocado en hogares conectados. Esta mejora incluye nuevas funciones que optimizan la comprensión del contexto y el reconocimiento de personas, además de facilitar la interacción con todos los miembros de la familia, incluyendo a los niños.

La renovación afecta al asistente de voz, a las capacidades de inteligencia artificial que están integradas en las cámaras de seguridad y a la aplicación Google Home. También se han implementado mejoras en la estabilidad y la navegación en diversos dispositivos que son compatibles con el sistema.

El propósito de estas mejoras es hacer que la experiencia de Gemini se asemeje más a una interacción natural en el hogar, además de fortalecer su rol como sucesor del tradicional Asistente de Google.

Una de las modificaciones más notables se refiere al asistente de voz. Ahora, Gemini tiene la capacidad de discernir de manera más efectiva cuándo una conversación está dirigida a él y cuándo forma parte del ruido ambiental. Esta mejora permitirá que el sistema reduzca las activaciones accidentales que pueden ser provocadas por diálogos cercanos, programas de televisión o sonidos del entorno.

Asimismo, se ha mejorado la gestión de las conversaciones continuas, lo que permite mantener un diálogo fluido sin necesidad de repetir constantemente la palabra de activación. Según Google, Gemini ahora puede cerrar estas interacciones de forma más natural al escuchar expresiones como «No, gracias» o «Basta», evitando así respuestas innecesarias.

La actualización también incluye una mejor integración con servicios de música y entretenimiento. Gemini podrá abrir más rápidamente aplicaciones como YouTube o Spotify y entenderá mejor las solicitudes relacionadas con canciones, listas de reproducción o reproducción aleatoria de contenido. La intención de la compañía es que las órdenes de voz sean más naturales y menos dependientes de comandos específicos.

Entre las novedades más relevantes se encuentra la expansión del uso de Gemini a todos los miembros de la familia. Este asistente podrá interactuar tanto con adultos como con niños en dispositivos compatibles como Google Nest Audio y Google Nest Hub Max. Para ello, se incorporarán sistemas de reconocimiento facial que identificarán a cada miembro de la familia.

Gemini almacenará ejemplos recientes de rostros en una biblioteca específica y utilizará esta información para distinguir a cada persona. En la versión Avanzada de Google Home Premium, el asistente también podrá apoyarse en otros elementos visuales como la vestimenta para mejorar la identificación de los usuarios.

Las cámaras equipadas con inteligencia artificial también recibirán mejoras significativas. El sistema ahora podrá detectar sonidos específicos con mayor precisión, como ladridos de perros, pasos o ciertos ruidos ambientales. Estas detecciones se integrarán en las descripciones automáticas de los eventos registrados por las cámaras, lo que facilitará la búsqueda de incidentes relevantes posteriormente. Esta funcionalidad estará disponible para los suscriptores del plan Avanzado.

La aplicación Google Home también se actualizará con mejoras en el rendimiento. En Android se ha optimizado la carga de eventos registrados por las cámaras, mientras que en iOS se ha mejorado la línea de tiempo utilizada para revisar grabaciones. Además, los termostatos Nest ahora podrán detectar posibles fallos en bombas de calor o compresores de aire acondicionado y alertar a los usuarios antes de que el problema se agrave. Los interruptores inteligentes compatibles también ampliarán su integración con el estándar Matter, diseñado para facilitar la interoperabilidad entre dispositivos de diferentes fabricantes.

Con información de Montevideo Portal

OpenAI se encuentra en la fase final de desarrollo de un nuevo modelo de voz para ChatGPT, llamado Bidi 1. Esta innovadora tecnología está diseñada para facilitar conversaciones mucho más naturales, gracias a su capacidad poco común en los asistentes de inteligencia artificial: escuchar y hablar al mismo tiempo.

La información fue revelada por el portal especializado TestingCatalog, que encontró referencias al nuevo sistema en el código interno de la aplicación de ChatGPT. Según este portal, el lanzamiento de Bidi 1 podría iniciarse la próxima semana.

Si se confirma, Bidi 1 representaría la evolución más significativa del modo de voz avanzado que OpenAI presentó hace más de dos años. Esta función permitió, por primera vez, mantener conversaciones fluidas y en tiempo real con el chatbot.

Una de las principales características de Bidi 1 es su capacidad para procesar simultáneamente la entrada y salida de voz. Esto significa que el sistema puede seguir escuchando al usuario mientras está hablando, reaccionar a interrupciones, interpretar pausas naturales y ajustar su respuesta en tiempo real, sin necesidad de esperar a que el usuario termine una frase.

Según las pruebas compartidas por TestingCatalog, el modelo puede adaptarse de manera inmediata a cambios en las instrucciones durante una conversación. Por ejemplo, si se le solicita contar hasta diez y, en medio de la tarea, el usuario le indica contar hacia atrás, el sistema puede dejar de lado la acción anterior y comenzar la nueva sin reiniciar la conversación.

Otra mejora notable es la capacidad de Bidi 1 para conservar mejor el contexto en diálogos prolongados. Esto le permite recordar con mayor precisión los elementos mencionados anteriormente y responder de manera más coherente a medida que la conversación avanza.

Además, el nuevo modelo incluiría señales conversacionales más similares a las que utilizan las personas, como expresiones breves de confirmación como «ok» o respuestas de seguimiento cuando detecta pausas o cambios en el ritmo del habla. Este tipo de comportamientos busca reducir la sensación de interactuar con una máquina y acercar la experiencia a una conversación humana natural.

Desde la introducción del modo de voz avanzado, OpenAI ha trabajado para convertir a ChatGPT en un asistente cada vez más conversacional. La compañía ha implementado mejoras en la velocidad de respuesta, comprensión del lenguaje natural, memoria y capacidad para interpretar diferentes tonos de voz.

Con Bidi 1, el objetivo parece ser eliminar una de las últimas barreras que aún separan a los asistentes virtuales de una conversación entre personas: la habilidad de escuchar activamente mientras se habla. Según las demostraciones presentadas por TestingCatalog, el sistema mantiene diálogos fluidos sin cortes perceptibles y responde de manera inmediata a las intervenciones del usuario.

Con información de Montevideo Portal